Metodología
Design Sprint
Role
Diseñador UX/UI
Proyecto
Ideación colaborativa y proyecto individual.
Framework
- Trello
- Miro
- Whimsical
- MarvelApp
- Adobe Xd
- Canva
Tiempo
1 semana
/Asistente de voz
España es el país europeo donde más ha aumentado el uso de redes sociales durante la cuarentena, que se ha acompañado de un aumento también de las noticias falsas ('fake news'), que han pasado de 170 noticias diarias a 253 desde marzo. Se hace imprescindible una solución que ayude a reducir el impacto de las Fakes New en los “boomers” aplicando las nuevas tecnologías.
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El reto al que nos enfrentamos es ¿Cómo podemos ayudar a reducir el impacto de las Fakes New en los “boomers” aplicando las nuevas tecnologías? siguiendo la metodología Design Sprint. Además, este reto lo afrontamos trabajando en equipo para la ideación de manera deslocalizada e individual el diseño del prototipo.
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El proceso lo dividimos en cinco grandes bloques, cada uno de los días lo dedicamos a un de ellos para el desarrollo del proyecto. Muchos de nosotros teníamos varios puntos en común, ya que nuestros familiares no paraban de reenviar todas las noticias sin comprobar la veracidad de ellas y siendo partícipe de la difusión de bulos, sin importarles las consecuencias que pueden causar.
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Una vez definido el objetivo del briefing, llevamos a cabo los primeros pasos de la metodología Design Sprint de este modo comenzamos con las Sprint Questions, que son una serie de propuestas que nos ayudarán a pensar en hipótesis y preguntas que llevaremos a cabo más adelante pensando en el usuario.
A continuación creamos tres user persona, y un mapa/journeys centrado en cada uno de ellos de lo que sería el camino que siguen cuando leen las noticias a través de las redes sociales. Por último nos faltaba convertir nuestras sprint questions en How Might We (¿Cómo podríamos…?), el objetivo de estas preguntas es acercanos a las posibles soluciones.
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Empezamos realizando un benchamark inspiracional buscando ideas rápidas de otros productos o servicios que se puedan examinar en busca de inspiraciones, para trabajar realizando demos rápidas de forma individual para finalmente compartir las soluciones encontradas.
Las soluciones encontradas se basaban en asistentes virtuales todos ellos con inteligencia virtual con las capacidades suficientes para poder interactuar con los usuarios por voz y ser capaces de detectar la veracidad de las noticias.
/Asistente de voz
Tras detectar los principales insights llegó el momento de votar las funcionalidades o pantallas que nos gustaban más de cada idea, para generar un mapa de calor y poder identificar visualmente qué partes de los wireframes resultaban más interesante, para así decidir nuestro asistente de voz.
/Asistente de voz
En este punto del Design Sprint era momento de crear un prototipo que nos permitiera probar con usuarios reales cómo funcionaría. Nació a Júpiter: una app que cuenta con un asistente virtual de voz para ayudar a los Boomers a comprobar la veracidad de las noticias de sus RRSS (Facebook y WhatsApp), y una funcionalidad extra, que permite leer la prensa sabiendo en todo momento la veracidad de las noticias.
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¿Han sido capaces los usuarios de entender mi prototipo?
Para pode llegar a contestar esa pregunta hice cinco testing presenciales y guiados con los usuarios, ya que no podía utilizar la herramienta de Maze Design para testear porque era incompatible con las interacciones de voz con Adobe Xd. A continuación os muestro los resultados obtenidos de los testing realizados. Donde utilicé el verde para una experiencia buena, el naranja para una experiencia regular y el rojo para una experiencia mala.
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/Diseño web